Lokasi :Piru
Path: 109
Row: 62
Langkah
kerja :
- Cara
akuisisi citra
1. Buka situs
http://glcfapp.glcf.umd.edu/ > ESDI >Map search(gambar peta Brazil) Path
and Row > Clik centang di sebelah kiri bagian atas pilih sensor ETM sesudah
itu TM > Preview and download > yang didownload hanya Band 1-7 saja.
- Citra yang diakuisisi masukan ke
ilwis
1. Pertama
buka data citra yg tadi anda download dan sudah di ekstrak, Buka ilwis pilih
file (gambar.1) > import > ilwis (gambar. 2) > raster (gambar. 2) >
pilih Tagged Image File Format (TIF) (gambar. 3) > input (pilih citra yang
ingin diimport ke ilwis) (gambar. 3) selanjutnya pilih Output (ganti nama
dengan import b1 untuk b1 dan seterusnya) (gambar. 3) dan klik ok
-
Akuisisi data
1.
Buka ilwis 3.6
2.
Tampilannya akan terbuka seperti ini, pilih file> import>
3.
Tampilanya akan seperti ini, pilih Tagged Image Format (TIF)> input diisi
dengan file yang tadi sudah diextract > ouput diisi dengan nama
importb1adaut, dan seterusnya untuk b2-band 7 > klik ok
4.
Tampilannya akan seperti ini untuk band 1-7
-
Cropping area kerja
1.
Pilih operation list > pilih submap of raster map> pilih coodinates
2.
Masukan koordinatnya juga (yang saya cropping adalah pulau Adaut)> output
raster map diisi dengan nama cropbadaut sampai seterusnya untuk band 2-band 7
3.
Tampilannya akan seperti ini untuk band 1-band 7 dan seterusnya.
-
Buat sample set
1.
Pilih file>create>sample set
2.
Sample set name diisi dengan nama : adautmaplist > domain diisi dengan nama
adautdom (seperti saya sudah dibuat) ini diisi dengan min 15 objek > klik ok
-
Buat lut
1.
Buka maplist yang tadi sudah dibuat> pilih band yang akan dibuat lut.
2.
Buka cropb1 > representation > pilih pseudo > klik ok. Lut yang saya
buat ini menggunakan teknik pseudo,
3.
Tampilan lut menggunakan teknik pseudo tampilannya akan seperti gambar dibawah
ini.
-
Citra komposit dan citra komposit dengan menggunakan algoritma
a.
Citra komposit
1.
Pilih color composite> redband diisi dengan band 3,green band diisi dengan
band 2, blue band diisi dengan 1> output map diisi dengan nama 321asli
komposit adaut > klik show
2.
Tampilannya akan seperti ini
3.
Selanjutnya bikin komposit merah,biru,hijau,cokelat
b.
Menggunakan algoritma
1.
Pilih map calculation > masukan rumus seperti gambar dibawah ini > klik
show
2.
Tampilannya akan seperti ini
HASIL
-
Raining area (contoh untuk band 1)
Sample setnya
-
Hasil klasifikasi
-
Histogram Klasifikasi
-
Hasil warna lut untuk band 1menggunakan teknik pseudo
-
Hasil warna lut menggunakan warna magenta
-
Hasil lut menggunakan warna cyan
-
Hasil warna komposit asli band,3,2,1
-
hasil band menggunakan algoritma
-
histogram algoritma
KESIMPULAN
1.
Penggunaan Citra Lansat sensor etm dalam mengklasifikasi
objek lahan untuk 13 objek diatas memberikan hasil pengklasifikasian yang baik.
2.
Teknik Lut yang paling bagus adalah pseudo
dibandingkan cyan dan magenta karena memberikan gambaran
yang lebih jelas untuk penutupan lahannya.
No comments:
Post a Comment
Salam :‘›